add fft plugin

src/plugins/fft/fft.cpp

@@ -0,0 +1,50 @@
+#include "fft.hpp"
+#include "utils/var.hpp"
+#include "utils/math.hpp"
+
+namespace hr::plugins
+{
+  fft::fft(const setup& st) : plugin{ st } 
+  { 
+    m_setup.m_plugin_name = "FFT";
+    m_setup.m_plugin_description = "Вычисляет FFT и прокидывает данные дальше в вашу программу.";
+    GUARD_DOMAIN(FREQUENSY);
+
+    // Данные - амплитуда частот
+    m_result.init(1);
+
+    // заполняем градацию по частотам
+    // тут не нужно делить на 2. получаем = 513 исходя из базового m_setup
+    // т.к. реализация FFT (rdft) уже возвращает только уникальную часть спектра, а не полный симметричный массив из 1024 элементов.
+    m_frames = m_setup.m_step_size + 1;
+    m_result.m_grad.reserve(m_frames);
+    for (size_t i = 0; i < m_frames; ++i) 
+      m_result.m_grad.push_back(static_cast<float>(i) * m_setup.m_sample_rate / m_setup.m_block_size);
+  }
+
+  void fft::process(fvec_t& base, real_time timestamp)
+  {
+  }
+
+  void fft::process(cvec_t& fft, fvec_t& base, real_time timestamp)
+  {
+    result::bit b;
+    b.m_name = "Amplitudes";
+    b.m_duration = timestamp;
+    b.m_values.reserve(m_frames);
+    for (size_t i = 0; i < m_frames; ++i) 
+    {
+      // Конвертация в децибелы
+      auto a = fft.m_norm[i];
+      if (a > 0.000001f) a = 20.0f * log10(a);
+      else a = -120.0f; // Минимальное значение для логарифмической шкалы
+      b.m_values.push_back(a);
+    }
+    m_result.set_bit(0, b);
+  }
+
+  result fft::get_result()
+  {
+    return m_result;     
+  }
+}