#include "fft.hpp"
#include "utils/var.hpp"
#include "utils/math.hpp"

namespace hr::plugins
{
  fft::fft(const setup& st) : plugin{ st } 
  { 
    m_setup.m_plugin_name = "FFT";
    m_setup.m_plugin_description = "Вычисляет FFT и прокидывает данные дальше в вашу программу.";
    GUARD_DOMAIN(FREQUENSY);

    // Данные - амплитуда частот
    m_result.init(1);

    // заполняем градацию по частотам
    // тут не нужно делить на 2. получаем = 513 исходя из базового m_setup
    // т.к. реализация FFT (rdft) уже возвращает только уникальную часть спектра, а не полный симметричный массив из 1024 элементов.
    m_frames = m_setup.m_step_size + 1;
    m_result.m_grad.reserve(m_frames);
    for (size_t i = 0; i < m_frames; ++i) 
      m_result.m_grad.push_back(static_cast<float>(i) * m_setup.m_sample_rate / m_setup.m_block_size);
  }

  void fft::process(fvec_t& base, real_time timestamp)
  {
  }

  void fft::process(cvec_t& fft, fvec_t& base, real_time timestamp)
  {
    result::bit b;
    b.m_name = "Amplitudes";
    b.m_duration = timestamp;
    b.m_values.reserve(m_frames);
    for (size_t i = 0; i < m_frames; ++i) 
    {
      // Конвертация в децибелы
      auto a = fft.m_norm[i];
      if (a > 0.000001f) a = 20.0f * log10(a);
      else a = -120.0f; // Минимальное значение для логарифмической шкалы
      b.m_values.push_back(a);
    }
    m_result.set_bit(0, b);
  }

  result fft::get_result()
  {
    return m_result;     
  }
}